Adapter automatiquement les apports nutritionnels aux besoins individuels des truies gestantes : un exemple de synergie entre agroécologie et numérique

L’alimentation personnalisée a pour but de fournir une ration adaptée Désagréable besoins nutritionnels de chaque animal à corriger efficacité manger, réduire les coûts alimentaires et les impacts environnementaux. Pour le truies femme enceinteces besoins Sont Actuellement certain par un Top model la valeur nutritionnelle mécanique exiger de la faits entrée inclus manuellement qui pas permettre pas un automatisation facile.

Ce étude un permis dévaluer de la méthodes apprentissage automatiquement (apprentissage automatique) casting prédire LE besoins tous les jours de nutriments (énergie et lysine) truies femme enceintetout seul basique unique sur le faits de la capteurs et des distributeurs automatiques, et ce dans comparer différent configurations de l’équipement.

LE faits de 73 truies femme enceinte ont été inclus par des disjoncteurs (alimentation, arroserBalance), accéléromètres Et appareils photo. Neuf algorithmes apprentissage automatiquement ont été qualifié à partir du 22 scénarios configuration de ferme numérique (de un ou deux capteurs/automatise, de ou sans données sur le logement et les caractéristiques des truies – poids et l’épaisseur de la graisse du dos insémination). Ces algorithmes générer un estimation de besoins la valeur nutritionnelle tous les jours (énergielysine) de chaque chandailspour ça différent scénarios. LE Résultats par ce Pas ont été par rapport a Que obtenu de le Top model InraPorcEt Top model mécanique verser nourriture par précision de la truies femme enceinte.

Les meilleures prédictions des besoins en lysine (R² = 0,99) et l’énergie (R² = 0,95) Sont obtenu pour le scénarios inclus LE faits par j’automatise source de courant seulement (durée et numéro visiter tous les jours de ou sans consommation). Ajout des caractéristiques du logement et des truies (données généralement intégrées au modèle InraPorc) Désagréable faits d’un capteur tu en automatises un réduit l’erreur par prédiction 5,6% pour la lysine et 2,2% pour énergie. LE scénarios combiner LE faits par j’automatise source de courant (essentiel pour la mise en œuvre de nourriture sans aucun doute mesure) de Que d’un autre capteur force motrice Aussi Désagréable Bien performance de prédiction. Enfinces prédictions dépendre Aussi de la algorithmes Utilisé.

Ces Résultats montrer Quoi besoins individuellement tous les jours Grâce à ces données, les nutriments des truies gestantes peuvent être prédits avec précision Désagréable faits tant que par quelques capteurs ou distributeurs automatiques se reproduireen eux former une équipe Désagréable méthodes apprentissage automatiquement. Ces nouvelles les technologies offre des solutions pour la mise en œuvre automatisation par nourriture sans aucun doute mesure dans le se reproduirelocataire addition de la configuration de leur équipement numérique.